在大模型的语境中， 神经网络 是一种模拟人脑神经元连接方式设计的计算模型，是支撑大模型实现复杂智能任务的核心架构。 从结构上看，它由大量人工神经元（也叫节点）按照一定规则连接形成多层网络。这些神经元通常分为输入层、隐藏层和输出层：输入层负责接收原始数据（比如文本、图像的数字化信息）；隐藏层是网络的 “核心处理区”，层数和节点数量会根据模型复杂度大幅调整，大模型的 “大” 往往就体现在隐藏层的深度和宽度上；输出层则输出处理结果（比如识别出的物体类别、生成的文本内容）。 神经元之间通过 “权重” 连接，权重可以...