最近学习了 OushuDB，在学习的过程中我收获颇丰，对这款数据库有了深入的理解与实践，不仅拓宽了我的知识面，对我日常的工作也提供了重要的作用。下面是我在学习过程中的一些心得体会： OushuDB 是一款新型的分布式数据库，设计上具有高可用性和高性能，主要面向大数据量、高并发的应用场景。首先，理解其核心概念是非常重要的，主要包括： 分布式架构：OushuDB 基于分布式系统的设计，可以通过多节点集群来提供数据存储和计算能力的扩展。学习如何部署和管理分布式节点、如何进行数据分片和复制。 一致性和容错性：Ous...

最近学习了 OushuDB，在学习的过程中我收获颇丰，对这款数据库有了深入的理解与实践，不仅拓宽了我的知识面，对我日常的工作也提供了重要的作用。下面是我在学习过程中的一些心得体会： OushuDB 是一款新型的分布式数据库，设计上具有高可用性和高性能，主要面向大数据量、高并发的应用场景。首先，理解其核心概念是非常重要的，主要包括： 分布式架构：OushuDB 基于分布式系统的设计，可以通过多节点集群来提供数据存储和计算能力的扩展。学习如何部署和管理分布式节点、如何进行数据分片和复制。 一致性和容错性：Ous...

最近学习了 OushuDB，在学习的过程中我收获颇丰，对这款数据库有了深入的理解与实践，不仅拓宽了我的知识面，对我日常的工作也提供了重要的作用。下面是我在学习过程中的一些心得体会： OushuDB 是一款新型的分布式数据库，设计上具有高可用性和高性能，主要面向大数据量、高并发的应用场景。首先，理解其核心概念是非常重要的，主要包括： 分布式架构：OushuDB 基于分布式系统的设计，可以通过多节点集群来提供数据存储和计算能力的扩展。学习如何部署和管理分布式节点、如何进行数据分片和复制。 一致性和容错性：Ous...

在我深入学习和实践 OushuDB 的过程中，我收获了许多宝贵的经验和见解。以下是我对 OushuDB 学习见解： 一、技术深度与广度的拓展 OushuDB 作为一款高性能的云原生数据仓库，其背后涉及的技术栈相当广泛且深入。从基础的分布式系统原理，到高效的存储引擎设计，再到复杂的查询优化技术，每一步的学习都让我对数据库系统的认识更加全面和深入。这不仅提升了我的技术能力，还拓宽了我的技术视野。 二、性能优化的实践 OushuDB 以其卓越的性能著称，而我在学习过程中也深刻体会到了性能优化的重要性。通过调整查询...

参加完第 6 期偶数数据库培训，尤其是深入探究了一款超厉害的数据仓库解决办法后，我深深察觉到这次学习经历对我个人工作和公司业务有着极为关键的作用。我干数据开发这行已经两年啦，一直心心念念想找个机会让自己技术水平能更上一层楼，这次培训简直就像一把神奇的钥匙，给我打开了一扇通往全新领域的大门。 　　在培训的时候呢，我先是仔仔细细地学习了这个数据库最基础的东西。就拿它的分布式架构来说吧，就好像是把一个超级大的图书馆分成了好几个小分馆。数据不是一股脑地全堆在一块儿，而是分别放在这些小分馆里。这样做有啥好处呢？就像是...

架构简介 主节点 资源管理器： 负责整个集群的资源管理，可以感知集群健康状态，动态识别集群节点，协调查询间的资源分配 查询解析器： 负责解析查询并检查语法及语义，最终生成查询树发送给优化器 分析器： 检查语法树结构，对语法树进行补充或优化改进，分析器和查询解析器是合并的 优化器： 负责接收查询树，生成找出最优的查询计划。 容错服务： 检测哪些节点可以，哪些节点不可用的节点 事物管理： 提供分布式事物的控制能力，提供基于多版本的事物隔离机制 权限安全： 负责控制用户的行为，对用户权限进行约束 调度器： 优化...

学习原生云数据库是一项涉及广泛知识领域的任务，它不仅要求理解传统数据库管理的核心概念，还需要掌握云计算的分布式架构、弹性扩展、自动化运维等特性，也是增加自己一项职业技能的好方法。在公司同事的推介下认识了偶数科技，并参与了 ODCP 第六期的培训．偶数科技是专注于云数据平台产品和解决方案，自主研发云原生分布式数据库 OushuDB 及实时湖仓数据平台 Skylab 的一家高科技公司。以下是本人参加 ODCP 第六期的学习心得与学习笔记概要，希望能与参与培训的同仁有一个更好的交流，并助力大家的发展． 学习心得 ...

通过参加本次公司的 OushuDB 培训，了解并学习了 OushuDB 的优势和易用性，OushuDB 采用计算存储分离架构，按需分别扩展存储或计算资源。通过虚拟计算集群、虚拟存储集群和多活主节点，最大程度地利用资源，保证整体系统能够支持更多的用户并发和更大的数据量，从而实现对大规模数据进行查询和高效分析。 1、OushuDB 的分布分区 在 OushuDB 中，表可以两种方式分布方式：基于 Hash 的分布和 Random 分布。基于 Hash 的分布方法基于分布列的 Hash 值进行分布，Random ...

存算一体 Random 分布的表较灵活，在系统扩容添加节点后无需重新分布数据。 Hash 分布的表在系统扩容后，为了利用新增加节点的计算能力，需要重新分布数据。 Hash 分布的表资源管理器在分配资源的时候采取分配固定 virtual segment 数的方式，不如 Random 分布灵活。 存算分离 Random 和 hash 分布均不需要对数据进行重分布。 Hash 分布的表在某些查询上会有性能上的好处，因为有时可以避免重新分布某些表。 例如下面例子的查询， 如果 lineitem 和 orders 两...

一、实现云原生，云中立 ✅ 存算分离云原生架构，可多云跨云部署； 实现在云基础设施上的动态伸缩、按需使用； 二、架构领先，性能卓越 ✅ 1. 向量化执行引擎，性能提升 5~10 倍； 2. 计算节点无状态，实现弹性计算； 3. 支持高并发、高可用、高可扩展； 4. 原生支持多种存储引擎，实现融合分析； 三、支持实时/批处理/即席查询等混合工作负载；自主研发，安全可控 ✅ 1. 拥有数据库核心源码的研发能力； 2. 通过信创测试，符合信创标准； 3. 通过信通院数据库基础能力测试； 四、生态开放，兼容性强 ✅...