用于科学的人工智能(AI for Science)市场份额、市场占有率、行业调研报告2025

2025 年 6 月 19 日,专注为企业提供市场战略的机构“Global Info Research(环洋市场调研)”出版的《2025 年全球市场用于科学的人工智能(AI for Science)总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告》重点分析全球用于科学的人工智能(AI for Science)总体规模,主要地区规模,主要企业规模和份额,主要产品分类规模,下游主要应用规模以及未来发展前景预测。统计维度包括收入和市场份额。同时也重点分析全球市场主要厂商(品牌)产品特点、产品规格、收入、毛利率及发展动态。历史数据为 2020 至 2024 年,预测数据为 2025 至 2031 年。

科学人工智能(AI for Science)是指应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来加速科学发现、优化实验并解决物理、化学、生物和材料科学等领域的复杂问题。它将数据驱动的建模与领域知识相结合,以突破研究的界限。

据 GIR (Global Info Research)调研,2024 年全球用于科学的人工智能(AI for Science)收入大约 3363 百万美元,预计 2031 年达到 20750 百万美元,2025 至 2031 期间,年复合增长率 CAGR 为 28.2%。

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根据不同产品类型,用于科学的人工智能(AI for Science)细分为:闭环 AI、 人机交互 AI

根据用于科学的人工智能(AI for Science)不同下游应用,重点关注以下领域:生物与制药、 工业制造、 材料、 其他

重点关注全球范围内用于科学的人工智能(AI for Science)主要企业,包括:Google DeepMind、 OpenAI、 IBM、 Cerebras Systems、 Owkin、 Schrödinger、 BenevolentAI、 SandboxAQ、 NVIDIA、 晶泰科技、 深势科技、 Altair、 西湖欧米

章节内容概述
第 1 章:用于科学的人工智能(AI for Science)定义、统计范围、产品分类、应用等介绍,全球及地区总体规模及预测。(2020-2031)
第 2 章:重点分析全球用于科学的人工智能(AI for Science)企业的基本情况、主营业务及主要产品、用于科学的人工智能(AI for Science)收入、企业最新动态等。(2020-2025)
第 3 章:深入研究全球竞争态势,只要包括企业的用于科学的人工智能(AI for Science)收入及份额、相关业务/产品布局以及下游应用/市场以及用于科学的人工智能(AI for Science)行业并购、新进入者及扩产情况。(2020-2025)
第 4 章:全球市场不同产品类型用于科学的人工智能(AI for Science)市场细分规模及预测(2020-2031)
第 5 章:全球市场不同应用用于科学的人工智能(AI for Science)市场细分规模及预测(2020-2031)
第 6 章:北美地区不同产品类型及不同应用的收入、主要国家用于科学的人工智能(AI for Science)市场规模及预测(2020-2031)
第 7 章:欧洲地区不同产品类型及不同应用的收入、主要国家用于科学的人工智能(AI for Science)市场规模及预测(2020-2031)
第 8 章:亚太地区不同产品类型及不同应用的收入、主要国家用于科学的人工智能(AI for Science)市场规模及预测(2020-2031)
第 9 章:南美地区不同产品类型及不同应用的收入、主要国家用于科学的人工智能(AI for Science)市场规模及预测(2020-2031)
第 10 章:中东及非洲地区不同产品类型及不同应用的收入、主要国家用于科学的人工智能(AI for Science)市场规模及预测(2020-2031)
第 11 章:用于科学的人工智能(AI for Science)市场动态分析,包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势以及波特五力模型分析
第 12 章:用于科学的人工智能(AI for Science)行业产业链分析以及上中下游的分析
第 13 章:报告结论
第 14 章:研究方法、研究过程以及数据来源

历史数据(2020-2024)
行业现状:包括用于科学的人工智能(AI for Science)主要厂商竞争格局、扩产、并购等、市场数据细分、按分类细分、按应用、按地区/区域细分。
市场规模:包括用于科学的人工智能(AI for Science)产品产销量、销售收入等、市场份额及增长趋势历史及用于科学的人工智能(AI for Science)市场当前现状分析、产量、消费量、进出口等、市场份额、增长率以及现状分析。
影响因素:包括用于科学的人工智能(AI for Science)市场环境、政府政策、技术革新、市场风险。

预测数据(2025-2031)
行业现状::包括用于科学的人工智能(AI for Science)总体规模预测、不同分类预测、不同应用预测以及主要区域/国家预测。
市场规模:包括用于科学的人工智能(AI for Science)产能、产销量、价格预测等、市场份额及增长率、竞争趋势预测。

出版商:广州环洋市场信息咨询有限公司
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