AI 智能终端是集成了人工智能（AI）技术，旨在增强设备功能、提升用户体验的先进设备。它融合了强大的计算能力、先进的机器学习算法以及复杂的传感器，能够执行数据处理、实时决策以及与用户进行智能交互等多种任务。其应用范围广泛，涵盖客户服务、零售、医疗保健和工业自动化等多个领域，通常具备语音识别、面部识别和上下文理解等功能，能为用户提供个性化和高效的服务。借助 AI 技术，智能终端不仅可以提高运营效率、自动化复杂流程，还能通过自适应和直观的界面增强用户参与度。
恒州诚思发布的《AI 智能终端市场报告》对 AI 智能终端市场进行了全方位的解读。报告详细阐述了 AI 智能终端市场的情况，包括定义、分类、应用和产业链结构，同时探讨了发展政策和计划、制造流程和成本结构，深入分析了 AI 智能终端市场的发展现状与未来市场趋势。并且从生产与消费两个角度，剖析了 AI 智能终端市场的主要生产地区、主要消费地区以及主要生产商。
YHResearch 调研团队发布的《中国 AI 智能终端市场报告 2024 - 2030》预测，到 2030 年，中国 AI 智能终端市场规模将达到 208.6 亿美元，未来几年年复合增长率（CAGR）为 22.6%。
YHResearch 头部企业研究中心的调研显示，在中国范围内，AI 智能终端的生产商主要有联想、华为、苹果、荣耀、vivo、小米、OPPO、华硕、惠普、戴尔等。2022 年，中国前十强厂商占据了约 84.0% 的市场份额。就产品类型而言，目前 AI 手机是最主要的细分产品，占据约 53.9% 的份额；从产品应用角度看，个人用户是目前最主要的需求来源，占据约 53.3% 的份额。
主要驱动因素
智能化需求激增：随着消费者对智能化、个性化和便捷生活的需求日益增长，AI 智能终端市场迎来爆发式增长。AI 技术能有效提升设备的交互体验、效率和功能性，如语音助手、智能推荐、自动优化等功能，使其成为用户日常生活的必备工具。
5G 和边缘计算的赋能：5G 技术的普及和边缘计算的应用为 AI 智能终端提供了更强大的数据传输能力和实时处理能力。5G 的高速低延迟网络使 AI 智能终端能实现更流畅的云端交互和实时决策，边缘计算则让设备能更高效地处理本地数据，减少对云端的依赖，提升响应速度。
硬件和芯片技术的进步：AI 芯片的进步使 AI 智能终端具备更强的计算和处理能力。无论是面向手机、PC 还是其他智能硬件，AI 芯片都能在设备上进行高效的人工智能运算，提升机器学习、图像识别、自然语言处理等 AI 应用的效果，大幅提升 AI 智能终端的性能，刺激市场需求。
跨行业应用场景的扩展：AI 技术的成熟促使 AI 智能终端在各行各业得到广泛应用。从消费者市场的 AI 手机、AI PC 到企业领域的智能办公、智能客服、自动化生产，其应用场景不断扩大，带动了 AI 设备在医疗、教育、零售、交通等多个行业的渗透。
主要阻碍因素
技术和产品更新迭代过快：AI 技术发展迅猛，更新速度快，AI 智能终端厂商需不断进行硬件和软件升级才能满足市场需求。这可能导致厂商面临高昂的研发成本和资源投入，同时部分早期购买的设备可能迅速过时，影响用户消费信心。
市场竞争激烈：随着越来越多科技公司进入 AI 智能终端市场，竞争日益激烈。大厂如苹果、谷歌、微软等已占据较大市场份额，新兴公司则面临技术、资金、品牌等方面的压力。此外，市场饱和度提高，如何通过创新差异化、提升品牌影响力等方式脱颖而出成为厂商的一大挑战。
硬件和软件兼容性问题：AI 智能终端设备依赖强大的硬件支持和高效的软件配合，但不同设备之间、不同操作系统之间的兼容性问题可能导致用户体验下降。例如，某些 AI 应用在不同设备上可能无法完全兼容，导致功能无法正常运行或性能不佳，影响市场接受度。
高成本和低利润率：AI 智能终端通常需要强大的计算能力和高性能的硬件支持，生产成本较高。对于消费者而言，高价格可能成为购买障碍；对于厂商来说，尽管需求增加，但较高的研发和生产成本也可能导致较低的利润率，甚至影响行业的可持续发展。