偶数db使用心得

偶数 db 是一款新一代云原生数据仓库，它采用了存储与计算分离的架构，支持多种存储插件，如 Magma、HDFS、S3 等。它具有高可扩展性、高性能、高兼容性、高安全性等特点，可以轻松应对海量数据的分析查询需求。它还支持 SQL 语言，以及各种 BI 工具和机器学习框架，方便用户进行数据分析和挖掘。

我在使用偶数 db 的过程中，感受到了它的以下优势：

• 存储与计算分离：偶数 db 的存储层和计算层是独立的，这样可以实现弹性扩缩容，按需分配资源，节省成本。同时，存储层可以使用不同的存储插件，根据数据的特性和用途进行优化，提高存储效率和数据安全性。
• 极速执行器：偶数 db 的执行器是基于 Apache HAWQ 的改进版本，它采用了向量化计算、SIMD 加速、代码生成等技术，大幅提升了执行效率。它还支持多种查询优化策略，如代价模型、统计信息、索引、分区等，可以根据数据分布和查询条件进行智能优化，减少数据传输和扫描，缩短查询时间。
• 广泛兼容性：偶数 db 遵循 ANSI-SQL 标准，支持 Oracle、GPDB 和 PostgreSQL 的大部分语法和函数，可以轻松迁移和替换传统的数据仓库和 SQL-on-Hadoop 引擎。它还支持主流的 BI 工具，如 Tableau、Power BI、FineReport 等，以及机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Spark MLlib 等，可以方便地进行数据可视化和建模。
• 高级安全性：偶数 db 支持国产软硬件平台，符合国家信创标准，可以满足国内用户的安全需求。它还支持多种安全机制，如客户端认证、权限管理、数据加密、数据审计、数据备份恢复等，可以保障数据的完整性和可靠性。

偶数 db 是一款非常优秀的云原生数据仓库，它可以帮助用户快速、高效、安全地处理海量数据，实现数据价值的最大化。