OushuDB学习体会心得

Oushu Database（简称 OushuDB）是由 Apache HAWQ 创始团队打造的新一代云原生数据仓库，该产品采用了存储与计算分离技术架构，具有 MPP 的所有优点，还具有弹性，支持混合工作负载和高扩展性等优点。 同时支持公有云与私有云。高可扩展，遵循 ANSI-SQL 标准，具有极速执行器，提供 PB 级数据交互式查询能力。并且提供对主要 BI 工具的描述性分析支持和高级机器学习功能。兼容 Oracle，GPDB 和 PostgreSQL，可以轻松取代传统数据仓库包括 Teradata，Oracle，DB2，Greenplum 和 SQL-on-Hadoop 引擎。并且原生支持 Kubernetes 容器平台，帮助企业无缝迁移到最新的云计算平台。OushuDB 已在金融、电信、制造、医疗和互联网等行业得到广泛的部署和应用
OushuDB 是一个开源、高可扩展性、高性能、高可靠性的数据库管理系统。它的设计理念是基于先进的存储、计算和网络技术，以达到更好的用户体验、更高的性能和更好的可维护性。
分析型数据库，即数据仓库的发展经历了⼏个阶段。上世纪 80 年代，第⼀代分析型数据库采⽤的就是传统交易型数据库的共享存储（Share Storage）架构，⽐如 Oracle 和 IBM Db2，这种架构的缺点是基于专有⾼端存储，价格昂贵，可扩展性差，扩展到⼗⼏个节点往往就会撞到存储的瓶颈。第⼆代分析型数据库称为 MPP，采⽤⽆共享架构(Share Nothing)，最早商业化的 MPP 产品为 1980s 出现的 Teradata。Teradata 当时基于⼤型机和专有硬件。在 2000 年左右出现了⼏个基于普通 x86 服务器的 MPP 数据仓库公司，⽐如 Greenplum，Vertica 和 Netezza。基于 x86 的 MPP 架构解决了专有硬件的问题，可扩展性也得到了⼀定的提⾼，⼀般可以扩展到百节点规模。2000 年后，第三代数据仓库 SQL-on-Hadoop，包括 Hive 和 SparkSQL 等，⼀般都采取了存储与计算分离架构。正是因为存储与计算分离，计算可以访问存储在任何节点的数据，计算才可以在任意节点进⾏调度，从⽽可以实现⾼可扩展性，⽐如可以扩展到⼏千节点。存储与计算分离的另外⼀个好处是管理的简单性，⽐如扩容不再需要像 MPP ⼀样重新分布所有数据。管理上的简单性使得存储与计算分离特别适合云的环境。但是⼀般 SQL-on-Hadoop 兼容性不佳，性能⼀般，对 Update/Delete 以及混合⼯作负载⽀持的也不好。新⼀代云数据仓库，融合了 MPP 和 Hadoop 的两者的优点，在兼容性和性能等⽅⾯补⾜了以往产品的短板，整体表现更优秀。OushuDB 从设计之初就定位在新⼀代云数据仓库，其新⼀代 SIMD 执⾏器⽐传统 MPP 要快 5-10 倍，⽐⼀般的 SQL-on-Hadoop 要快 20 倍左右。OushuDB ⽀持 Update/Delete 和混合⼯作负载，实现了⾃研存储、对象存储，突破了 HDFS 的瓶颈。在可扩展性⽅⾯，采取了存储与计算分离的架构，可以扩展到上万节点，并且可以原⽣适应云计算的弹性需求。通过这几次的公开学习课，两位老师的解答与演讲，让我更加的认识了 oushudb，同时了解了自己的不足
在听课的过程中，再一次让我感受到读书，加强自身学习的重要性。就应当不断地学习。学习一切有用的知识，夯实自己的语文基础，开阔自己的知识面，不断努力，提升自己的知识水平，希望自己知识以及工作以后可以更上一层楼